平臺簡介

大語言模型（Large Language Model, LLM）在自然語言處理領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力和應用價值。為了有效管理和控制這些復雜的模型，我們設計并開發(fā)了一套LLM大語言模型控制平臺系統(tǒng)。該系統(tǒng)旨在提供一個集成化、可視化的操作界面，使用戶能夠方便地對LLM進行訓練、評估、部署和監(jiān)控。

系統(tǒng)架構(gòu)

模型管理

提供模型的上傳、下載、版本控制和元數(shù)據(jù)管理功能。
支持多種模型格式，如TensorFlow、PyTorch等。

任務調(diào)度

實現(xiàn)對語言模型處理任務的調(diào)度和分配。
支持批量處理和實時處理。

性能監(jiān)控

監(jiān)控模型運行時的性能指標，如響應時間、吞吐量等。
提供實時監(jiān)控儀表板。

敏感詞管理

確保模型和數(shù)據(jù)的安全性與合法性，包括敏感詞管理和加密傳輸。
提供用戶認證和授權(quán)機制。（此功能集成自阿里云服務）

智能語音管理

支持用戶語音輸入。
支持部分方言語音。（此功能集成自阿里云服務）

模型微調(diào)和訓練

支持在線模型微調(diào)和再訓練。
提供訓練數(shù)據(jù)管理功能。

多語言支持

支持多種語言的文本處理。
能夠處理跨語言的翻譯和理解任務。

上下文管理

管理對話上下文，支持復雜的對話系統(tǒng)。
維護用戶會話狀態(tài)。

知識庫集成

允許模型訪問外部知識庫以提供更準確的回答。
支持自定義知識庫的集成。

日志和審計

記錄詳細的操作日志和審計信息。
支持日志搜索和報告生成。